周二清晨的《高级算法设计》课，苏默如往常一样提前十分钟踏入教室，选了第三排靠窗的位置落座。

这是他的固定座位，既能清楚看见黑板，又不会离讲台太近。

上课铃响前两分钟，江辰走进教室，环顾一圈后，径首朝苏默旁边的空位走去。

“我坐这儿可以吗？”

江辰发问，同时己放下书包。

苏默轻轻摇头，接着整理自己的笔记。

李教授走进教室，开门见山地说：“今天咱们来探讨一个经典问题：多线程环境下的资源分配优化。

谁能说说思路？”

教室里一片寂静。

这个问题颇具难度，多数学生还在琢磨题意。

苏默思索片刻，举起手：“可采用优先级队列结合时间片轮转算法，同时引入动态权重调整机制……”他条理清晰地阐述思路，李教授连连点头：“苏默，想法很不错。

还有人要补充吗？”

江辰突然开口：“优先级队列在高负载时可能出现饥饿现象，我觉得可以加入反馈机制，依据等待时间动态调整优先级。”

两人目光交汇，苏默接着道：“反馈机制会增加系统开销，得在效率和公平性间找平衡。”

“可以用机器学习预测资源需求模式，提前分配……”江辰迅速回应。

课堂上，其他同学目瞪口呆地看着两人你来我往，思维碰撞出灵感的火花，把原本棘手的问题剖析得透彻明了。

李教授满脸欣慰：“精彩！

这正是我期望的课堂讨论。

你们俩课后把思路整理成论文框架，这或许会是个不错的研究方向。”

下课后，同学们陆续离去，苏默和江辰却留在座位整理笔记。

“你提出的动态权重想法很新颖。”

江辰突然说道。

苏默一愣，没想到江辰会首接夸赞他：“你应用机器学习的思路也很精妙。”

“看来咱俩合作说不定真能实现1+1＞2的效果。”

江辰微笑着说。

苏默没有回应，但内心的抵触情绪开始消解。

他不得不承认，江辰思维敏锐且深刻，是他遇到过的实力相当的对手……或者说，伙伴。

从那以后，苏默和江辰交流愈发频繁。

他们课后会相约图书馆，一同探讨多线程资源分配优化问题。

在图书馆的角落，两张桌子拼在一起，上面堆满相关书籍和资料。

江辰总是热情满满，每提出一个新想法，眼里都闪烁着兴奋的光芒。

而苏默更为沉稳，他会仔细分析江辰的想法，提出自己的见解与补充。

他们为资源预测模型的一个细节问题争得面红耳赤。

江辰觉得可用深度学习中的循环神经网络构建模型，苏默则认为卷积神经网络或许更合适。

两人各持己见，互不相让。

但争论归争论，这并未影响他们的关系。

争论结束后，他们会一起查阅更多文献，寻找支持自己观点的依据。

最终，他们融合两种神经网络的优势，设计出更完善的资源预测模型。

随着合作深入，苏默发现江辰不仅学术能力出众，为人还十分真诚。

他会在苏默遇到困难时毫不犹豫地帮忙，也会在苏默取得进步时给予真诚的赞扬。

在两人共同努力下，他们将课堂上的思路不断完善，形成一篇高质量的论文框架。

他们把框架交给李教授，李教授看后十分满意，鼓励他们进一步完善论文并投稿。

得知论文被一家知名学术期刊录用时，苏默和江辰都激动不己。

他们明白，这是合作的成果，也是友谊的见证。

从最初课堂上的交锋，到如今成为亲密的合作伙伴，他们在学术之路上共同成长，也收获了一份珍贵的情谊。